怎麼知道 AI 有沒有引用你的網站？品牌提及率、引用率與 GEO 紀錄表

判斷 AI 是否看見你的品牌，先分開記錄三件事：回答有沒有提到品牌、有沒有引用你的網站，以及介紹是否正確。再用網站造訪與詢問資料觀察後續成果，不能只靠一張回答截圖判斷 GEO 做得好不好。

本文的「品牌提及率」是固定測試樣本中的比例，不是市場占有率。不同報告可能使用不同算法，比較之前要先確認分母、問題範圍與測試條件。

品牌提及、網站引用與資訊正確性，有什麼不同？

品牌被提到，不代表網站被引用；網站有連結，也不代表回答裡的每一句都正確。三種結果應分欄記錄。

若回答只引用第三方文章，也可以另外記下該來源。它有助於追查資訊，但不能加進「官網引用」的數字。

測試問題怎麼選，才不會只是問出自己想看的答案？

把問題分成「品牌查核」與「需求探索」兩組，分開統計。前者檢查 AI 如何介紹你，後者觀察沒提示品牌時，你是否出現在相關答案中。

品牌查核問題示例：

• 「青禾影像提供哪些服務？」
• 「向青禾影像洽詢商品影片，需要準備什麼？」

需求探索問題示例：

• 「我只有商品照片，想做介紹影片，應該先準備什麼？」
• 「小店想委託商品短影音，可以怎麼比較製作方案？」

青禾影像是本文虛構品牌。需求探索問題不要刻意加入品牌名稱；地區、預算與商品限制，也應來自真實受眾需求，避免為了讓自己出現而設計狹窄條件。

初次可以先選 10 個問題作為小規模起點。這是記錄安排，不是統計代表性的保證；不同平台、語言與搜尋模式分開計算。

每次測試，要留下哪些資料？

保留完整題目、完整回答與測試條件，才能比較前後變化。只截取提到品牌的一句，會漏掉來源與錯誤內容。

本文以成功收到平台回覆的嘗試作為有效回答，正常拒答及未提供推薦的回覆也納入分母；只有未產生回覆的連線或服務錯誤另列技術失敗。每次保留全部嘗試與原因，不因沒有品牌或引用而刪除樣本。若採不同定義，需另行標明，不能與本文比例直接混比。

提及率和引用率怎麼算？

用相同平台、相同問題組與相同規則下的回答計算，再報告樣本數。不要把不同條件混成一個看似精準的總分。

以下為假設資料，並非平台實測：共嘗試 12 次，其中 2 次技術失敗，依預先規則留下 10 份有效回答。

• 3 份提到品牌：品牌提及率為 3 ÷ 10 × 100%＝30%。
• 2 份引用官網：網站引用率為 2 ÷ 10 × 100%＝20%。
• 有一份介紹了未確認的服務：另列待查，不能因有提及就算資訊正確。

如果要計算資訊正確比例，還要說明是按「回答」還是按「敘述項目」計數。初期直接列錯誤與待查事項，通常比混成單一百分比更容易採取行動。

GSC 可以看到 Google AI 搜尋的哪些資料？

Google Search Console 的生成式 AI 成效報表，可以觀察網站在 Google AI Overviews 與 AI Mode 中的連結曝光，以及對應頁面、國家、裝置與日期。這項曝光不是點擊，也不能代表其他 AI 平台的引用情況。

依 Google 生成式 AI 成效報表說明，資料不足時可能看不到報表。沒有顯示報表，不宜直接判定網站被封鎖或完全沒有機會出現。

固定問題測試、GSC 曝光與網站分析是三種不同資料，不要把「測試引用率 20%」和「曝光增加 20%」當成同一件事。

AI 來源訪客與詢問，要怎麼一起看？

把可辨識的 AI 來源造訪與轉換分開記錄，並保留來源不明的情況。網站分析能記到多少來源，會受設定與傳遞資料影響，不能把沒有辨識出的流量一律算成 AI。

每月可以整理四項：固定問題的提及與引用、Google AI 曝光、可辨識的 AI 來源造訪，以及這些造訪帶來的詢問或訂閱。

詢問表單也可以增加「從哪裡知道我們」的選填欄位，但使用者自述與網站歸因應分開保存。AI 有提及、訪客有進站與最後成交，是不同階段，不能互相推算。

看到結果後，網站應該改哪裡？

先處理錯誤資訊，再改善回答缺口。每次留下修改位置與日期，後續沿用同一組問題觀察，同時記錄平台或模型是否改變。

先建立一份可重複使用的紀錄表，再決定需要修改哪些網站內容。想釐清內容優化的範圍，可接著閱讀 什麼是 GEO？先把網站上的服務說清楚。